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通过文本网络数据预测每日股市

07.11.2020

Olinghouse52911

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数据分析：基于内容与结构的网络舆情分析报告（2015），作者：饶元，冯妮，宋明爽，员鹏，眭欣阳著，电子工业出版社出版，欢迎阅读《数据分析：基于内容与结构的网络舆情分析报告（2015）》，读书网|dushu.com

lstm应用股票市场初探. 之前我们做过lstm应用于股票市场的初步探究（链接地址），使用方法为利用沪深300前100天的收盘价预测下一天的收盘价。从结果来看，lstm对未来20天的预测基本上是对过去100天收盘价变化的趋势的总括，因此最终的预测结果以及回测结果都不是很理想。基于文本挖掘技术的金融预测方法研究 .pdf. Yorgunyillarim | 2014-03-20 11:49 (0人评价) | 2 次下载 | 总 125 页 | 举报 | 用手机看文档逐笔数据与分笔数据的根本区别 1、逐笔成交一般显示的数据格式为在几分几秒以多少价格分几笔成交了多少手。在这里我们要注意的是成交手数有时候是带小数点的，这是因为股票买进的股数最少是100股，委托的股数也应是100的整数倍，卖出却没有限制，因此成交的手数会有小数点。

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下面通过输出的数据，进一步说明图中以红线形式显示的预测数据的含义。通过代码的第23行和24行输出了系数和截距，结果如下。 [[1.09161302]] [18.39008833] 即房价和dis满足如下的一次函数关系：medv = 1.09161302*dis + 18.39008833。从第29行到第32行输出了两组dis和预测基于文本情感分析和LSTM的股票趋势预测_tutan123的专栏-CSDN …